การอบรมการใช้งาน Ckan - Open Government Data of Thailand
สำหรับนักพัฒนา สำหรับเจ้าหน้าที่หน่วยงานรัฐ
ชุดข้อมูล กลุ่มชุดข้อมูล

การอบรมการใช้งาน Ckan

องค์กร : สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ

คู่มือผู้ใช้งาน ckan

ICON GRID ICON CHART
ICON API Data API ICON Visualization Visualization ICON Embed ฝังตัว ICON Fullscreen แสดงผลเต็มหน้าจอ

ข้อมูลทรัพยากร : ${cur_meta.name}

ดาวน์โหลด ไปสู่ทรัพยากร
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.last_modified}
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.created}
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล ${cur_meta.mimetype}
รหัสทรัพยากรข้อมูล ${cur_meta.id}
รายละเอียด ${cur_meta.ori.description}
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_accessible_condition}
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_data_collect}
${cur_meta.ori.resource_data_collect_other}
วันที่เริ่มต้นสร้าง ${cur_meta.ori.resource_created_date}
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด ${cur_meta.ori.resource_last_updated_date}
Data source cannot be displayed.
ข้อมูลทั้งหมด ${cur_meta.data.total.toLocaleString()} 0 รายการ
 100 500 1,000 รายการ
Line Area Bar Column Pie Donut

ข้อมูลเพิ่มเติม

รหัสชุดข้อมูล c8581d99-65f9-4b43-a6fe-f1c8318bbfa0
แท็ค
คู่มือ
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 15 สิงหาคม 2565
วันที่ปรับปรุง metadata 26 เมษายน 2567
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลประเภทอื่นๆ
คู่มือ
ชื่อฝ่ายงานสำหรับติดต่อ ศูนย์ข้อมูลเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล (ขศ.)
อีเมลสำหรับติดต่อ onde@onde.go.th
วัตถุประสงค์ อื่นๆ
ใช้อ้างอิงกำหนดมาตรฐานในการแลกเปลี่ยนข้อมูล
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล ไม่มีการปรับปรุงหลังจากการจัดเก็บข้อมูล
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ ไม่มี
แหล่งที่มา โครงการธรรมาภิบาลข้อมูลของ สดช.
รูปแบบการเก็บข้อมูล PDF
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต Open Data Common
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ไม่มี
ผู้สนับสนุนหรือผู้ร่วมดำเนินการ ไม่มี
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ไม่มี
URL ข้อมูลเพิ่มเติม https://www.onde.go.th/view/1/manualdata/TH-TH
ภาษาที่ใช้
  • ไทย
  • อังกฤษ
ข้อมูลอ้างอิง ไม่ใช่
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง แสดง

ตัวอย่างการใช้ข้อมูล

ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ปริมาณฝนคาดการณ์

ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
..
อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุด

ข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดรายเดือนของแต่ละจังหวัดทั่วประเทศ ที่ผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลรายสถานี โดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยใช้หน่วยวัดเป็น องศาเซลเซียส ( ํC)

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
.. ..