จำนวนวันที่ฝนตกหนัก (R35mm) - Open Government Data of Thailand
ขนาดตัวอักษร |    
จำนวนวันที่ฝนตกหนัก (R35mm)
คะแนนความนิยม
องค์กร : สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน)
facebook   twiter

จำนวนวันที่ฝนตกหนักมากกว่าหรือเท่ากับ 35 มิลลิเมตร ในแต่ละปี รายจังหวัดทั่วประเทศ

Data source cannot be displayed.
จำนวนวันที่ฝนตกหนัก (R35mm)
มุมมอง :
Visualization
{{current_url}}?id={{cur_meta.id}}&is_fullscreen=1
ข้อมูลทรัพยากร : {{cur_meta.name}}
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล
รหัสทรัพยากรข้อมูล
รายละเอียด
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล
ปีที่เริ่มต้นจัดทำเนื้อหาข้อมูล
ปีล่าสุดที่จัดทำเนื้อหาข้อมูล
การจัดจำแนก
หน่วยวัด
หน่วยตัวคูณ
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด
วันที่เผยแพร่เนื้อหาข้อมูล
สถิติทางการ
ข้อมูลเพิ่มเติม
รหัสชุดข้อมูล 8c9387f1-e8b4-4f80-b234-903669b8e001
กลุ่มชุดข้อมูล ภูมิอากาศ และภัยพิบัติ
คำสำคัญ R35mm จำนวนวันที่ฝนตกหนัก ฝน ฝนตกหนัก
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 31 ตุลาคม 2566
วันที่ปรับปรุง metadata 12 กุมภาพันธ์ 2567
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลสถิติ
ชื่อผู้ติดต่อ งานภูมิอากาศและสภาพอากาศ/งานวิทยาการข้อมูลน้ำ
อีเมลผู้ติดต่อ ncwp@hii.or.th
วัตถุประสงค์
  • เพื่อการให้บริการประชาชน
  • พันธกิจหน่วยงาน
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล ปี
ค่าความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล (ความถี่น้อยที่สุด) 1
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ จังหวัด
แหล่งที่มา งานภูมิอากาศและสภาพอากาศ สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ
รูปแบบการเก็บข้อมูล CSV
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต Creative Commons Non-Commercial (Any)
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ไม่มี
ภาษาที่ใช้
  • ไทย
  • อังกฤษ
วันที่ปรับปรุงชุดข้อมูล (ทั้งหมดหรือบางส่วน) 2022-05-25
ปีที่เริ่มต้นจัดทำข้อมูล (สำหรับชุดข้อมูลสถิติ) 2554
ปีล่าสุดที่จัดทำข้อมูล (สำหรับชุดข้อมูลสถิติ) 2563
การจัดจำแนก (สำหรับชุดข้อมูลสถิติ) ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่
หน่วยวัด (สำหรับชุดข้อมูลสถิติ) วัน
หน่วยตัวคูณ (สำหรับชุดข้อมูลสถิติ) อื่นๆ
ไม่มี
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง ไม่แสดง
ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
จำนวนวันที่ฝนไม่ตกต่อเนื่องนานที่สุดในช่วงฤดูฝนของแต่ละปี รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยใช้ข้อมูลตรวจวัดรายปีรายสถานีจากกรมอุตุนิยมวิทยานำมาวิเคราะห์
วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 กุมภาพันธ์ 2567  
csv
ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ
วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 กุมภาพันธ์ 2567  
csv
รายงานสรุปคาดการณ์ฝนในช่วง 6 เดือนข้างหน้าของประเทศไทย โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์และดัชนีภูมิอากาศต่างๆ
วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 31 ตุลาคม 2566  
url