ข้อมูลการออกใบอนุญาตอาคาร - Open Government Data of Thailand
สำหรับนักพัฒนา สำหรับเจ้าหน้าที่หน่วยงานรัฐ
ชุดข้อมูล กลุ่มชุดข้อมูล

ข้อมูลการออกใบอนุญาตอาคาร

องค์กร : กรุงเทพมหานคร

อาคาร ชื่ออาคาร

ICON GRID ICON CHART
ICON API Data API ICON Visualization Visualization ICON Embed ฝังตัว ICON Fullscreen แสดงผลเต็มหน้าจอ

ข้อมูลทรัพยากร : ${cur_meta.name}

ดาวน์โหลด ไปสู่ทรัพยากร
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.last_modified}
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.created}
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล ${cur_meta.mimetype}
รหัสทรัพยากรข้อมูล ${cur_meta.id}
รายละเอียด ${cur_meta.ori.description}
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_accessible_condition}
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_data_collect}
${cur_meta.ori.resource_data_collect_other}
วันที่เริ่มต้นสร้าง ${cur_meta.ori.resource_created_date}
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด ${cur_meta.ori.resource_last_updated_date}
Data source cannot be displayed.
ข้อมูลทั้งหมด ${cur_meta.data.total.toLocaleString()} 0 รายการ
 100 500 1,000 รายการ
Line Area Bar Column Pie Donut

ข้อมูลเพิ่มเติม

รหัสชุดข้อมูล 98e2f269-7346-4b62-a963-6757427785e5
แท็ค
อาคาร
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 31 กรกฎาคม 2565
วันที่ปรับปรุง metadata 20 สิงหาคม 2566
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลหลากหลายประเภท
ชื่อฝ่ายงานสำหรับติดต่อ นายสามารถ ศรีประสม
อีเมลสำหรับติดต่อ yotabangkhen@gmail.com
วัตถุประสงค์ พันธกิจหน่วยงาน
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล เดือน
ค่าความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล (ความถี่น้อยที่สุด) เดือน
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ อำเภอ
แหล่งที่มา ฝ่ายโยธา สำรวจ
รูปแบบการเก็บข้อมูล CSV
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต License not specified
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ไม่จำกัด
ผู้สนับสนุนหรือผู้ร่วมดำเนินการ อื่นๆ
สถานประกอบการ ผู้ประกอบการ
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล บริษัท/ห้างร้าน/สถานประกอบการ
URL ข้อมูลเพิ่มเติม http://one.bangkok.go.th/bma5.2/
ภาษาที่ใช้ ไทย
วันที่เริ่มต้นสร้าง 2022-01-04
วันที่ปรับปรุงชุดข้อมูล (ทั้งหมดหรือบางส่วน) 2022-03-10
ข้อมูลอ้างอิง ไม่ใช่
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง แสดง

ตัวอย่างการใช้ข้อมูล

ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ปริมาณฝนคาดการณ์

ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
..
อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุด

ข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดรายเดือนของแต่ละจังหวัดทั่วประเทศ ที่ผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลรายสถานี โดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยใช้หน่วยวัดเป็น องศาเซลเซียส ( ํC)

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
.. ..