จำนวนผู้ซื้อบัตรเข้าชมเชียงใหม่ไนท์ซาฟารี

Organizations : สำนักงานพัฒนาพิงคนคร (องค์การมหาชน)

จำนวนผู้ซื้อบัตรเข้าชมเชียงใหม่ไนท์ซาฟารี จำแนกตามรูปแบบการเข้ามาเที่ยว ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2566

View

Data API

Resource last updated date	${cur_meta.last_modified}
Resource creation date	${cur_meta.created}
Resource format	${cur_meta.mimetype}
Resource ID	${cur_meta.id}
Description	${cur_meta.ori.description}
Accessible Condition	${cur_meta.ori.resource_accessible_condition}
First year of data	${cur_meta.ori.resource_first_year_of_data}
Last year of data	${cur_meta.ori.resource_last_year_of_data}
Disaggregate	${ele}
	${cur_meta.ori.resource_disaggregate_other}
Unit of measure	${cur_meta.ori.resource_unit_of_measure}
Unit of multiplier	${cur_meta.ori.resource_unit_of_multiplier}
	${cur_meta.ori.resource_unit_of_multiplier_other}
Last updated date	${cur_meta.ori.resource_last_updated_date}
Data release calendar	${cur_meta.ori.resource_data_release_calendar}
Official Statistics	${cur_meta.ori.resource_official_statistics=='True'?'ใช่':'ไม่ใช่'}

Data source cannot be displayed. ddd

All information ${cur_meta.data.total.toLocaleString()} 0 records

Show information 100 500 1,000 records

Group Type :

Data Key	fb488dc1-6286-4e4c-92ae-36da7ad63ffb
Groups	การท่องเที่ยวและกีฬา
Tags	การเข้ามาเที่ยว ผู้ซื้อบัตรเข้าชม เชียงใหม่ไนท์ซาฟารี
Visibility	Public
Dataset publish create date	August 20, 2024
Dataset create date	May 19, 2023
Maintain date	July 1, 2025
Data Type	ข้อมูลสถิติ
Contact Person	ฝ่ายการตลาด
Contact Email	[email protected]
Objective	พันธกิจหน่วยงาน
Update Frequency Unit	ปี
Update Frequency Interval	1
Geo Coverage	จังหวัด
Data Source	รายงานผลการดำเนินงาน เรื่องจำนวนผู้ซื้อบัตรเข้าชมเชียงใหม่ จำแนกตามรูปแบบ
Data Format	CSV
Data Category	ข้อมูลสาธารณะ
License	Creative Commons Attributions
Accessible Condition	ไม่มี
URL	https://pinkanakorn.gdcatalog.go.th/dataset/fb488dc1-6286-4e4c-92ae-36da7ad63ffb/resource/da8ae3c3-7201-41de-ac1c-f9f0f9dd68f5/download/pda_21_04.csv
Data Language	ไทย
Last updated date	2023-05-19
Disaggregate (Statistical data)
High Value Dataset	Show