ขนาดตัวอักษร |    
ข้อมูลสภาพอากาศในรูปแบบ pdf, excel ณ ปีปัจจุบัน_52_01
คะแนนความนิยม
องค์กร : สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน)
facebook   twiter

เป็นข้อมูลการตรวจวัดสภาพอากาศ ที่ผ่านการประมวลผลปรับแก้ความถูกต้อง จัดเก็บในรูปแบบ PDF,Excel ใช้สำหรับให้บริการหน่วยงานที่เกี่ยวข้องด้านข้อมูลสภาพอากาศ และบริการประชาชน

Data source cannot be displayed.
ข้อมูลสภาพอากาศในรูปแบบ pdf, excel ณ ปีปัจจุบัน_52_01
มุมมอง :
Visualization
{{current_url}}?id={{cur_meta.id}}&is_fullscreen=1
ข้อมูลทรัพยากร : {{cur_meta.name}}
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล
รหัสทรัพยากรข้อมูล
รายละเอียด
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล
ชุดข้อมูลภูมิศาสตร์
มาตราส่วน
ความถูกต้องของตำแหน่ง
วันที่เริ่มต้นสร้าง
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด
วันที่เผยแพร่ข้อมูล
ข้อมูลเพิ่มเติม
รหัสชุดข้อมูล a5dc3e9c-5fa1-4f95-a3af-b0268e513d9c
คำสำคัญ ฝน ลม สถานีตรวจวัดสภาพอากาศ สภาพอากาศ อุณหภูมิ
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 27 กุมภาพันธ์ 2565
วันที่ปรับปรุง metadata 27 กุมภาพันธ์ 2565
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่
ชื่อผู้ติดต่อ ฝ่ายเศรษฐกิจ/สำนักประยุกต์และบริการภูมิสารสนเทศ
อีเมลผู้ติดต่อ econ@gistda.or.th
วัตถุประสงค์ พันธกิจหน่วยงาน
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล ชั่วโมง
ค่าความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล (ความถี่น้อยที่สุด) 1
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ พิกัด
แหล่งที่มา สทอภ.
รูปแบบการเก็บข้อมูล
  • XLS
  • PDF
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต License not specified
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลสาธารณะ เปิดให้เข้าถึงได้ทางเวปไซต์ โดยต้องลงทะเบียนสมัครสมาชิก เลืกสถานีที่ต้องการข้อมูลจากแผนที่ เลือกระยะเวลา และกดปุ่มดาวน์โหลดข้อมูลหลังชื่อสถานี
ภาษาที่ใช้
  • ไทย
  • อังกฤษ
วันที่ปรับปรุงชุดข้อมูล (ทั้งหมดหรือบางส่วน) 2021-08-26
วันที่เผยแพร่ชุดข้อมูล 2021-08-26
วันที่เผยแพร่ข้อมูล (สำหรับชุดข้อมูลภูมิศาสตร์สารสนเทศ) 2021-08-26
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง ไม่แสดง
ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
จำนวนวันที่ฝนไม่ตกต่อเนื่องนานที่สุดในช่วงฤดูฝนของแต่ละปี รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยใช้ข้อมูลตรวจวัดรายปีรายสถานีจากกรมอุตุนิยมวิทยานำมาวิเคราะห์
วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 28 มิถุนายน 2565  
csv
ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ
วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 28 มิถุนายน 2565  
csv
ข้อมูลสภาพภูมิอากาศบนพื้นที่สูงที่จัดเก็บไว้เพื่อให้บริการแก่เจ้าหน้าที่ เกษตรกร นักวิจัย และประชาชนที่สนใจ
วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 28 มิถุนายน 2565  
url csv xls